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比玉皇大帝还大的是谁，比玉皇大帝还厉害的是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈比玉皇大帝还大的是谁，比玉皇大帝还厉害的是谁论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画比玉皇大帝还大的是谁，比玉皇大帝还厉害的是谁(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI比玉皇大帝还大的是谁，比玉皇大帝还厉害的是谁创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。