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郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊

郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失(shī)业人群(qún)后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的(de)受(shòu)教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识(shí)密集(jí)程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就业压力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēn郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊g)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年(n郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊ián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一(yī)是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的(de)定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

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