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夏洛的网作者是谁 夏洛的网主人公是谁

夏洛的网作者是谁 夏洛的网主人公是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地(dì)产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育(yù)、信(xìn)息技(jì)术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服(fú)务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二(èr)是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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