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二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也(yě)称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就(jiù)业集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗行业(yè)所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高(gāo)的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量流(liú)向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好(hǎo)转后(hòu)会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào),这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说明,各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进(j二氧化氮溶于水吗 二氧化氮能完全溶于水吗ìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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