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彩礼可以转账吗，彩礼一般用什么方式给女方 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火彩礼可以转账吗，彩礼一般用什么方式给女方的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文(wén)本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游彩礼可以转账吗，彩礼一般用什么方式给女方lor: #ff0000; line-height: 24px;'>彩礼可以转账吗，彩礼一般用什么方式给女方(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。