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一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的

一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

 一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的 ·(2)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(f一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的ēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业(yè)率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据(jù),青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年(nián)失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的(de)青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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