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顺颂夏祺的含义，顺颂夏琪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的顺颂夏祺的含义，顺颂夏琪(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。