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中国所有省份的占地面积是多少平方千米，中国所有省份占地面积排名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。