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10根虫草泡8斤酒合适吗，一斤酒放多少冬虫夏草泡合适 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办10根虫草泡8斤酒合适吗，一斤酒放多少冬虫夏草泡合适(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以10根虫草泡8斤酒合适吗，一斤酒放多少冬虫夏草泡合适灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。