自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均特利迦奥特曼的脚底痒怎么办，奥特曼的脚怕痒吗数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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