据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和(科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容hé)应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多(duō)特(tè)征。

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