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  方差是(shì)各个(gè)数据与平均数之差(chà)的平方(fāng)的(de)和的平均数,公式为:

  其中,x表示(shì)样(yàng)本(běn)的平均数,n表示样本的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两个数的和与这两个数的差的积等于这两(liǎng)个数的平方差。

  此即平方差公式

  标(biāo)准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数(shù)的(de)平方根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常(cháng)使用作为统计分布(bù)程度上(shàng)的(de)测量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根。

  标(biāo)准差能反映一个数据集(jí)的离散程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差(chà)和标准差(chà)是测(cè)算(suàn)离散趋(qū)势(shì)最重要、最(zuì)常用的指标。

  方差(chà)是(shì)各变量(liàng)值与其均值离差平方的平均数,它是(shì)测算数值型数据离散(sàn)程度的最重要的方法(fǎ)。

  标准差为方(fāng)差的(de)算术平方根,用S表(biǎo)示(shì)。

  标准(zhǔn)差可(kě)以当作不确(què)定性的一种测量。

  例如在物理科学中,做重复(fù)性测量时,测量数值集(jí)合(hé)的标准(zhǔn)差代(dài)表这(zhè)些测量(liàng)的精确度。

  当(dāng)要(yào)决定测量值(zhí)是否符(fú)合预测值,测量值的标准差占有决(jué)定性重要角色(sè):如果测量平均(jūn)值与预测值相差太远(yuǎn),则(zé)认为测(cè)量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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