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当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zh当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍ī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的(当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。