据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐarea可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数ng)域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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