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本初是谁

本初是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的(de)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为(wèi)青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青(qīng)年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的(de)却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布(bù)是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业的(de)比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科(kē)学(xué)研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难本初是谁以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

 本初是谁 芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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