概率(lǜ)分布函数右连(lián)续怎么理解，什么(me)叫分布函数的右连续是分(fēn)布函数(shù)右连续说的(de)是任一点x0，它(tā)的F（x0+0）=F（x0）即是该点(diǎn)右(yòu)极限等于该(gāi)点函(hán)数值的(de)。

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概(gài)率分布函数右连续怎么理解，什(shén)么(me)叫分布(bù)函数的右(yòu)连续(xù)

　　分布(bù)函数右(yòu)连续说的(de)是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限(xiàn)等(děng)于该点函(hán)数值。

　　因为F（x）是(shì)一(yī)个单调(diào)有界非降函数(shù)，所以其任(rèn)一点x0的右极限必(bì)然(rán)存在，然后再(zài)证右极限和函(hán)数值即可。

　　概(gài)率分布函数是概率论的(de)基本概念之(zhī)一。

　　在实际(jì)问(wèn)题中，常常要研究一个随(suí)机变(biàn)量(liàng)ξ取(qǔ)值(zhí)小于某一数(shù)值x的概率，这概率是(shì)x的函数，称这种函(hán)数(shù)为随机变量ξ的分布(bù)函数，简称(chēng)分(fēn)布函数(shù)，记(jì)作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布函(hán)数(shù)为什么是右连续的(de)

　　本质原因并不是规定(dìng)了“向右连续”，追溯(sù)根本原因是“分布函数的(de)定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由(yóu)于lim的极小(xiǎo)量E是无法(fǎ)动态定义(yì)的，离散概率无法定义(yì)，连续概率也只(zhǐ)好(hǎo)概率密度，所以E×l（l是E的数(shù)值跨(kuà)度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续。

　　概率分(fēn)布函(hán)数是概(gài)率(lǜ)论(lùn)的基本(běn)概(gài)念之(zhī)一。

　　在实(shí)际(jì)问(wèn)题中，常常要研究一个随机变量ξ取值(zhí)小(xiǎo)于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称(chēng)这种函数为随(suí)机变量ξ的(de)分布函数，简称分布函数，记(jì)作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并(bìng)可以决定随机变(biàn)量落入任何范围(wéi)内的概率。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　连续(xù)的(de)性(xìng)质：

　　所有多项式函数都是连续的。

　　早纤各类初等(děng)函数，如(rú)指数(shù)函数(shù)、对数函数、平方根函数与三角函数在它们的定(dìng)义域上(shàng)也是(shì)连续的函数。

　　绝对(duì)值函数也是连(lián)续的。

　　定(dìng)义在非零实数(shù)上的(de)倒数(shù)函数f= 1/x是连续(xù)的。

　　但是如果函(hán)数的定义(yì)域扩张到(dào)全体实数，那么无(wú)论函(hán)数在零点取(qǔ)任何值(zhí)，扩张后(hòu)的函数都(dōu)不(bù)是连续的。

　　非连续函数的一个(gè)例子是分(fēn)段定义的函(hán)数。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤电冰箱嗡嗡响是怎么回事，冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁(páng)存在x=0的δ-邻域使(shǐ)所(suǒ)有(yǒu)f(x)的值(zhí)在f(0)的ε邻域(yù)内。

　　另一个不(bù)连续函(hán)数的租睁橡例子为符号函数。

　　参考资料(liào)来源：百度百科(kē)-概率分布(bù)函数

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