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湖南电大几本，湖南长沙电大是几本 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻湖南电大几本，湖南长沙电大是几本车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔湖南电大几本，湖南长沙电大是几本法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(c湖南电大几本，湖南长沙电大是几本hū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。