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女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思

女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示

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  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)比例(lì)增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率的(de)近似(shì)替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教(jiào)育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分(fēn)母下降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是(shì)调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右。

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  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司

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