芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn)：①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参(cān)与(yǔ)率，失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率）。通过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升，更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新(xīn)增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率），据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下(xià)降，也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn)，当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程(chéng)度来看，三分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业，但是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分(fēn)化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)，新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是(shì)部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同，在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下，对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外需、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞(cí)职居多(duō)；三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来(lái)劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可(kě)见(jiàn)，影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素：①青(qīng)年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时，经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是(shì)失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结(jié)果，这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题，因为我国的(de)劳动力总量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅(fú)约(yuē)0.4％。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母的变(biàn)动，因(yīn)为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年(niá一般一个家庭一个月用多少吨水，一吨水多少钱n)11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì)，整体(tǐ)失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业(yè)人(rén)口数(shù)量（分子(zi)），但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基(jī)本情况：“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平，今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点，青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万，青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点，带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年(nián)，这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏(xià)季毕业影响，我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为，青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练，往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据，青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后，剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中，第(dì)一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是(shì)主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中，年龄越低(dī)，平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似，青年(nián)人由于(yú)年龄限制，接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务(wù)，知识(shí)密度从(cóng)低到高

　　青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点(diǎn)，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服务(wù)\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65％左(zuǒ)右(yòu)。同时，这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看，青年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的，吸纳(nà)就(jiù)业(yè)占比较大的(de)行(xíng)业(yè)，往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此，在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处之(zhī)前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业，这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn)，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受(shòu)教育年(nián)限作为维度，青年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限，来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上，依次是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其(qí)他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业(yè)，吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10，各行业所吸(xī)纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(lì)（该行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数），除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例（该行业的青年就业人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数），来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看，知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率，如(rú)信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图(tú)11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来(lái)看，批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个一般一个家庭一个月用多少吨水，一吨水多少钱点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值，这三(sān)个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好；知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看，当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在于(yú)服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业，如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技(jì)术等行业。另一方面(miàn)，年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后，经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生活性服(fú)务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化，带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明(míng)显改(gǎi)善(shàn)，应(yīng)届生就业压力(lì)大；而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现回暖，但对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而言(yán)，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带来(lái)劳(láo)动力减少

　　青(qīng)年失业率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力(lì)，主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下(xià)降通道，这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng)，而后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年(nián)前的出生人口，二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口，而前者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流(liú)动(dòng)恢复(fù)，新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长，但可能仍(réng)然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两个特点，一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体，大部(bù)分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万，年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

　　二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场，在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn)，对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo)，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分，另一部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负(fù)增长(zhǎng)，未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为，未来失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少，但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要，这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说(shuō)明

　　青年(nián)失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点：一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就业人(rén)口，不包括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点，未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明，各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参(cān)加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员(yuán)”，因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施，每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn)，调(diào)查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况，建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又(yòu)将月度(dù)劳动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度(dù)调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰，五年一(yī)次的(de)人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1％。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调(diào)查，长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是(shì)10％左右，因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

　　就业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正，但(dàn)结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外(wài)发布(bù)时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券股份有限公司

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