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enjoy可数吗，joy可不可数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度enjoy可数吗，joy可不可数已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

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紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。