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虎门销烟发生在哪里

虎门销烟发生在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yu虎门销烟发生在哪里è)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动的(de)却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.虎门销烟发生在哪里strong>青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时(shí),披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年(nián)失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率(lǜ),或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青年在校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数(shù)据说明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部(bù)就(jiù)业(yè)人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度(dù)于2005年(nián)正式实(shí)施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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