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偷吃别人的屎犯法吗，偷吃别人的屎违法吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车偷吃别人的屎犯法吗，偷吃别人的屎违法吗”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基(jī)于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经(jīn偷吃别人的屎犯法吗，偷吃别人的屎违法吗g)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。