自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)汉语拼音u在什么时候上面加两点，拼音里的u什么时候加点图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)汉语拼音u在什么时候上面加两点，拼音里的u什么时候加点惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发式增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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