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芬迪和gucci是一个档次吗,芬迪和gucci是一个档次吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的(de)青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行(xíng)业(yè),往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处(chù)之前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等(děng)其他6个(gè)服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各(gè芬迪和gucci是一个档次吗,芬迪和gucci是一个档次吗)行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务(wù)、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息(xī)技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面芬迪和gucci是一个档次吗,芬迪和gucci是一个档次吗(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业(yè)尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人口而言(yán),这(zhè)些行(xíng)业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活(huó)动的人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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