据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科(kē)学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《施为什么读yi什么意思，施怎么读啊自(zì)然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构和功能(nén施为什么读yi什么意思，施怎么读啊g)的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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