自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天亲家公亲家母是什么意思，梦见亲家母是什么意思内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更(gèng亲家公亲家母是什么意思，梦见亲家母是什么意思)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的(de)边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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