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白面水鸡是几级保护,白面水鸡是保护动物吗

白面水鸡是几级保护,白面水鸡是保护动物吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中,他(tā)再次(cì)表(biǎo)示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ),他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大,甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu),其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来,人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗,一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在(zài)于(yú),它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清,也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度,更低的(de)生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng),对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以(yǐ)看出(chū),在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以(白面水鸡是几级保护,白面水鸡是保护动物吗yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新,多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年,业界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方(fāng)面(miàn),由(yóu)算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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