自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)中国人在德国受歧视吗，德国人很排斥中国人吗真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降低，让万众受益。

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