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宁缺毋滥愿遇良人什么意思,各位看官 皆遇良人什么意思

宁缺毋滥愿遇良人什么意思,各位看官 皆遇良人什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架宁缺毋滥愿遇良人什么意思,各位看官 皆遇良人什么意思我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提(t宁缺毋滥愿遇良人什么意思,各位看官 皆遇良人什么意思í)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2宁缺毋滥愿遇良人什么意思,各位看官 皆遇良人什么意思.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去(qù)年,这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的(de)整体提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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