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中国的情报机构是什么机构，中国的情报机构叫啥 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的(de)符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后中国的情报机构是什么机构，中国的情报机构叫啥的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。