公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司(sī)全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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