▎身处数(shù)据产业冷热夹(jiā)击的主(zhǔ)体，在这个躁动的数据要素化元年，接下来将面对的是何种机(jī)遇(yù)和挑战？ 　

　　4月最后一(yī)周，数据要(yào)素概念股集体上演惊(jīng)魂(hún)大(dà)蹦极。4月21日，大洋彼(bǐ)岸一则“美(měi)方或将限(xiàn)制对华部分(fēn)关键(jiàn)产业投(tóu)资”的消息，让(ràng)这个诞生仅(jǐn)10天的概念板(bǎn)块从领涨瞬间转入(rù)领(lǐng)跌。前一天还是市场最强领涨者，后(hòu)一天(tiān)便成(chéng)跌(diē)停最扎(zhā)堆之地。

　　不仅联袂闪崩，众多数据要素概念股在一周内还持续一泻千里(lǐ)，即便周(zhōu)四大盘已经出现明显企稳，该(gāi)新晋明星板块仍失血(xuè)不止。直到本月(yuè)的最后一(yī)个交易日，才终(zhōng)于暴力反弹(dàn)，整个数据要素(sù)板块周五上涨(zhǎng)4.18％，相关公司再(zài)度呈(chéng)现(xiàn)涨停潮(cháo)。

　　这样(yàng)的大落大起，让步入2023年(nián)以来反复热(rè)络的“数据要素行情”在(zài)本周呈(chéng)现略带(dài)戏(xì)剧化(huà)一(yī)幕。

　　数据要素概念(niàn)能够在短短几个月成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星板块(kuài)，背后有着(zhe)深刻逻辑。据钛媒体APP观(guān)察，如果说2022年是数据要素(sù)市场概念、政策启动探(tàn)索的(de)第(dì)一(yī)年，那么2023，无论从政策(cè)、资(zī)金、技术以(yǐ)及现实(shí)需要等(děng)任何(hé)角(jiǎo)度看，都堪(kān)称数据(jù)开(kāi)始实现要素市场化（或(huò)曰数据要素化(huà)）的元年。要素市(shì)场化进程(chéng)身后，是新一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正在(zài)开启、深刻变革蠢蠢(chǔn)欲(yù)动等带来的广阔期待。

　　此种背景(jǐng)下，去(qù)年年末“数(shù)据(jù)二十条(tiáo)”发布至今的(de)4个月(yuè)时间里，在国家数据(jù)局设立和AI的陡然出圈加持下，资(zī)本市场(chǎng)屡(lǚ)掀“数据要素行情(qíng)”，相关概念股持续(xù)活(huó)跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月(yuè)10日，同花顺(shùn)在(zài)数(shù)据确权、数据安全之外正(zhèng)式(shì)上(shàng)线数(shù)据(jù)要素(sù)板块概(gài)念，构成数据(jù)要素板(bǎn)块的公司是最标准的数商上市公司(sī)，新板(bǎn)块凸显了二(èr)级市(shì)场资金对概念的认(rèn)可。

　　不(bù)过(guò)，本(běn)周(zhōu)陡(dǒu)然出现的好似无(wú)底般(bān)的高空(kōng)坠落，即便有最后一个交易(yì)日的蹦极式反攻给(gěi)予(yǔ)安抚，也难免让场外(wài)本已爆棚的热情滑落(luò)于迷(mí)茫之中。

　　在眼下数据要素概念(niàn)热冷交杂之(zhī)际，身处数(shù)据(jù)产业的(de)企业与机构们，在这个躁动(dòng)的数据要(yào)素化元年，接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑战？确有必要进行一(yī)些梳理(lǐ)与展望(wàng)。

　　双线(xiàn)驱动

　　数据要素，从(cóng)2020年3月(yuè)概念(niàn)的推出到(dào)2023年4月的如火如荼，经历了从政(zhèng)策导(dǎo)向到技术发(fā)展(zhǎn)的双线推动。

　　2020 年(nián)3月底发布(bù)的《关于构(gòu)建更(gèng)加(jiā)完善的要素市场化配置(zhì)体(tǐ)制机制(zhì)的意(yì)见》中(zhōng)，首(shǒu)次明确“加快培育数据要素市场”，成为顶(dǐng)层第一份关于要(yào)素市(shì)场化配(pèi)置文件。

　　2022年(nián)，相(xiāng)关重磅政策迭出，年末“数据二十(shí)条(tiáo)”的落地(dì)，为(wèi)数据产权、数(shù)据(jù)要素流(liú)通、交易制度以及(jí)数据(jù)要素(sù)收益分配和治理制(zhì)度构筑起“四(sì)梁八柱(zhù)”，数据要素生态圈逐渐清晰(xī)。

　　“数据作为新型(xíng)生产要素，是数字化、网络化、智能(néng)化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和(hé)社会治理方式。数据要素已成为驱动(dòng)中国式现代化的重要引擎。当前，经济全(quán)球化已进入一个由(yóu)数据(jù)要(yào)素驱(qū)动的(de)新时代。”此种观点目前已成各(gè)方共识(shí)。

　　另一边，计算机、信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服(fú)务(wù)业等数字经济迅(xùn)猛发(fā)展(zhǎn)，催化AI大模型突然于(yú)近期(qī)在全世界(jiè)范围(wéi)内出现(xiàn)一波爆发性效应(yīng)。

　　而大模型的发展，也依赖于数(shù)据(jù)，包括用于(yú)预(yù)训练的海量(liàng)非结构化数据、人机协同生产的(de)数据、人(rén)工对机(jī)器生成数据进行质量(liàng)排序以及机器生成的排序致据、知识库数据集等(děng)作为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键，都对数据产生了新的(de)需求。

　　数据赋能大模型发展反哺人类科技发展，这种正向循环的逻辑，结合政策端的(de)发力，进(jìn)一步让数据要素及相(xiāng)关产(chǎn)业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年来(lái)全球(qiú)数据量呈(chéng)井(jǐng)喷式发展，根据国际(jì)数据公司（IDC）预测，2025年全球数(shù)据量将达(dá)到163ZB。

　　具体到(dào)国(guó)内，国(guó)家工业信(xìn)息安全发展研究中(zhōng)心的《中国数据要素市场发展报告》显示，2021年我国数据要素市场(chǎng)规(guī)模815亿元，在“十四五”期(qī)间有(yǒu)望保持 25％的复合(hé)增速。

　　国际数据公司发布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出指南(nán)》数据显(xiǎn)示，2022年中国大数据市场总体IT投(tóu)资规模约为170亿美元(yuán)（接近(jìn)1200亿人(rén)民币），预(yù)计2026年增至(zhì)364.9亿美(měi)元(yuán)（超(chāo)过2500亿人民(mín)币(bì)），实现规模翻倍。

　　近期从技(jì)术到政(zhèng)策的(de)强力推动鼓励下，数据要素发(fā)展预期又出现明(míng)显跃升。国家(jiā)发(fā)展改(gǎi)革委(wěi)价格监测中心副主任王建冬(dōng)受访时就表示：“据初步测(cè)算，随着(zhe)数据要(yào)素(sù)市场化配置改革不断深入，‘十四五’期(qī)间我国(guó)数据(jù)要(yào)素流通市场规模将(jiāng)达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开预(yù)测的具体数字差(chà)别不(bù)谈，从中(zhōng)至少清晰可见(jiàn)的是，随着数据量指数(shù)级增长，数据分(fēn)析算法(fǎ)和技术迭代更新，数据创新应用和产业(yè)优化(huà)升级，数(shù)据对社会(huì)变革影响的(de)同时，也将带来行业与从业群(qún)体的高(gāo)速增长(zhǎng)。

　　变革浪潮

　　钛媒体APP汇总(zǒng)多方信(xìn)息发现，两个月来，围绕(rào)数据要素的(de)相关动作之密集(jí)堪(kān)称近(jìn)十年之(zhī)最。

　　一方(fāng)面，从内地到香港，各种数据(jù)主题的全国或(huò)国(guó)际性论坛、峰会此(cǐ)起彼伏，以数(shù)字底色最浓的杭州(zhōu)为例，2月25日召开首届(jiè)未来数商大会（此时距(jù)离在上(shàng)海召开的全(quán)球数商大会仅3个月(yuè)）、3月16日全球数字科(kē)技峰会、23日聚(jù)焦(jiāo)数(shù)据要(yào)素(sù)“中国(guó)数谷(gǔ)”杭州峰会（春(chūn)季(jì)）、4月科技创(chuàng)新产业峰会加承办联合国数据论坛(tán)。

　　另一(yī)方面，3月宣布组建国家数据局之后，从部委到省市(shì)、从沿海到西部，各层级推(tuī)动数据要素产业发展的政策(cè)争先出(chū)笼。

　　4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素(sù)基础制度体系，推动有(yǒu)条件的(de)地方(fāng)和(hé)行(xíng)业开(kāi)展(zhǎn)数据要(yào)素流通使(shǐ)用先行(xíng)先试”，强调“适度超前布(bù)局数字基础设施”，首次明(míng)确的“新基建”范围里，也(yě)大多围绕数据要素化而成。

　　“这表达出大家对数(shù)据作为战略性(xìng)资源的重(zhòng)视程度(dù)，也(yě)体现(xiàn)了将数(shù)据(jù)按照生产要素的运作方式来(lái)运(yùn)营的(de)决心和态度”，一位私(sī)募界人士称，“所以A股市场中里(lǐ)，数据要素概念股在受消(xiāo)息冲击大跌之前，表现出异常的受资金认可与追捧(pěng)。”

　　资金的认可背后是对迎来产业新浪潮的预(yù)期，如同农业经济时代以(yǐ)劳动力和土地(dì)、工业经济(jì)时(shí)代以(yǐ)资(zī)本和技术为新的生产(chǎn)要(yào)素一样，进入数(shù)字经济(jì)时代后，数据(jù)已经上升为新的关键生产要(yào)素。

　　4月27日，第四届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落幕(mù)。在这个首次于亚太举办的全球数(shù)据盛会上，着重强化(huà)了数字创新应用与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好(hǎo)数据生态四个主题。

　　联合国(guó)秘书长古特雷斯(sī)开幕视频(pín)致辞时表示：“2030年议程的进程(chéng)过半之际，可持续发展目(mù)标进展已经停滞，甚至倒退。本次论坛是在这个关(guān)键(jiàn)时(shí)刻，助推数据的变革力量和加快进(jìn)展(zhǎn)的重要机会。”他甚(shèn)至直言：“21世(shì)纪的今天，数据的(de)重要意义(yì)就如同(tóng)石油在20世纪(jì)的意义。”

　　联合国驻(zhù)华协调员(yuán)常启(qǐ)德则称，“当今世界正面临(lín)多重挑战，数据再(zài)次成为了(le)实现进步(bù)的关键……”

　　一系列言语间，既凸显着数(shù)据资源中蕴含的巨大价值，也弥散出对数(shù)据产业(yè)浪潮尽快到来(lái)的迫切期(qī)望。加(jiā)快推进数字化转型，挖掘、开发数据资源，俨然已成停滞(zhì)与困(kùn)境中的“救命稻草”。

　　领会了(le)这样的(de)语境(jìng)，就不难理解此前广(guǎng)东宣布拟将数(shù)据要素纳(nà)入GDP核算的“率先启(qǐ)动(dòng)”；也(yě)不(bù)难理解围绕“数据要素弥补土(tǔ)地要素风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里地位、从(cóng)土地财政(zhèng)到数据财政”的热议(yì)与遍及(jí)各地继而延烧至(zhì)资本市(shì)场的数据要素化热(rè)情。

　　行业(yè)变革山雨欲来，制度学派领军人物、经济学家约翰·加尔布雷(léi)思昔日观点此刻尤为激动人心：“任何一(yī)个时代都有(yǒu)个最重要的生产要素，在不(bù)同(tóng)的发展(zhǎn)阶(jiē)段(duàn)，同一社(shè)会的不同时期，谁掌握最重要的(de)生产要(yào)素，谁就掌握了权力(lì)，在收(shōu)入分配中获得更多的(de)收益”。

　　创风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里新下(xià)的从冷到温

　　数据要(yào)素化，是指(zhǐ)数据变成新型生(shēng)产要素的过程，意即将包含信息(xī)的数据作为一种关(guān)键生产要素来进行生产并产(chǎn)生收益。

　　钛(tài)媒体APP综合多方(fāng)观点，要素化的(de)具体实现路径表现(xiàn)为：数据流通(tōng)的市场化、产业化与资产资本(běn)化。

　　整个过程中(zhōng)，传(chuán)统的确权、定价模式并不(bù)适用(yòng)，需要(yào)机制、理念、主(zhǔ)体(tǐ)等(děng)配(pèi)套(tào)创新。

　　比如，国家发展改革委价(jià)格监(jiān)测(cè)中心副(fù)主(zhǔ)任王(wáng)建冬就认为(wèi)，培育(yù)壮大数据流通(tōng)交易市场的关键之一，是最大限度(dù)盘活数据(jù)资产价值，因此就需结合发(fā)展实际建(jiàn)立适配数字经济规律的新型数据价格机制。

　　不仅价(jià)格机制，数据(jù)要素市场化作为对数据(jù)更深(shēn)度(dù)利用(yòng)，也代表(biǎo)了一种(zhǒng)全(quán)方(fāng)位的革新。这种革(gé)新(xīn)对数(shù)据要素化的重要性(xìng)，在数据交易所市场的9年曲(qū)折历程中反映得颇为(wèi)典型。

　　“我国自2014 年开始探(tàn)索建立类(lèi)似证券(quàn)交易所(suǒ)形(xíng)式的数据交易机构，截至2022年11月(yuè)，各地(dì)先(xiān)后成立 48家(jiā)，仍有8家正在筹备建设中。总(zǒng)体来看，早(zǎo)期建(jiàn)设的(de)数据交易机构大都没(méi)有找到成功(gōng)的商业模式(shì)，多(duō)数机(jī)构(gòu)已(yǐ)停(tíng)止运(yùn)营或转变经(jīng)营方向，发展情(qíng)况未达(dá)预期。”信通院今年1月发布(bù)的数据要素白皮书(shū)称。

　　不过，在(zài)近两年来，随(suí)着顶层多项重(zhòng)要(yào)政策出台，各地新建的一(yī)批新型数据(jù)交易机构，从强(qiáng)化技(jì)术支撑、完善配套规则入手，在消除供需双方的信息(xī)差，推动形成(chéng)合(hé)理市场(chǎng)化价格(gé)机制和可复制(zhì)交易制度、规则方面(miàn)进行探索，很快(kuài)找到了(le)在数据要(yào)素(sù)市场中的(de)立足(zú)点(diǎn)、突破点。

　　在复旦大学管(guǎn)理学院信息管理与商业智能系(xì)教授、上(shàng)海数据交易所研究院(yuàn)黄丽华(huá)看来，这些突破或者(zhě)说(shuō)进步体(tǐ)现(xiàn)在诸多方面：“首(shǒu)先是发布了跟(gēn)数据(jù)要(yào)素流(liú)通规则有关的一系列的文(wén)件；有些机构发(fā)布了跟(gēn)数据要素(sù)流(liú)通有(yǒu)关(guān)的登记凭证(zhèng)，包括(kuò)登记(jì)证(zhèng)书、数(shù)据(jù)商(shāng)凭(píng)证、数(shù)据资产(chǎn)凭(píng)证等，说明(míng)正在探索建构数据凭证的意义；再有机构开始探索关于数据要素或(huò)者叫做数据资产登记平台的建设，意味着开始了数据(jù)要(yào)素市场分级市场探索；还有正在探索具(jù)有行业属性或专(zhuān)业属性的数据交易市场的板块，比如海洋大数(shù)据(jù)交易平台(tái)、文化大数据的交易平台(tái)；上海数据(jù)交易所正尝试在金(jīn)融行业开始一站通行(xíng)业的(de)数据交易(yì)板块，包括跨境(jìng)数据(jù)流通方(fāng)面。”

　　这些数据要素(sù)分级(jí)市场探索下，2022年场内数据交(jiāo)易取得了(le)不错的交易额，也让大家体(tǐ)会到数据要素场内市场，从原本的多年冷市(shì)场(chǎng)变(biàn)成(chéng)了温(wēn)市场。

　　体系、机制的创新(xīn)让冷(lěng)落多年(nián)的场内交(jiāo)易开始获得数据(jù)要(yào)素市场买卖双(shuāng)方的认可。

　　数(shù)商们的春(chūn)天　　

　　数据(jù)要素市场(chǎng)是(shì)一个涉及多方参与(yǔ)者的(de)复杂生态(tài)系统，其(qí)中数商群体是(shì)一(yī)个重(zhòng)要的(de)角色。

　　2021年11月(yuè)上海数据交易所(suǒ)在其(qí)揭牌成(chéng)立(lì)仪式上(shàng)提出新“数商” 概念，即(jí)“以数(shù)据(jù)为主要(yào)业务对象的企业(yè)，通过参与(yǔ)数据基础设施建设、数据开(kāi)发治理、数据应用和数据共享流通(tōng)等市(shì)场环(huán)节实现数据要素(sù)价值化(huà)。”

　　此后北京市提出“数字经济中介”，广州提出(chū)“数据经纪人”，虽然概(gài)念和具体范(fàn)围有所差异(yì)，但作(zuò)为数(shù)据要素市场新(xīn)主(zhǔ)体其(qí)本质同属一类群体。

　　从概念诞生过程(chéng)不难看(kàn)出，其是(shì)随数(shù)交所的设立与发展而来。而数据的场内交(jiāo)易，仅(jǐn)占(zhàn)全部市场(chǎng)的2％至5％（据不同(tóng)口径估算），大量市场主体活跃于场(chǎng)外以传统点对点(diǎn)流通(tōng)模式运营。

　　在(zài)上海数交所发(fā)布的2022年数商产业报告中，将传统 IT 服务(wù)市(shì)场的服(fú)务(wù)商与来自于数据交易相关的服务(wù)商统称为“数商(shāng)企业”，对这些数商(shāng)企业的(de)定位是(shì)：“贯(guàn)穿于数(shù)据要(yào)素(sù)市(shì)场全链路，在数据产生、创新使用、 数(shù)据(jù)流通与交易、数据技术创(chuàng)新(xīn)、数(shù)据治理(lǐ)与(yǔ)管理等方面承担不可或缺的作用。”据此(cǐ)检(jiǎn)索出的工商主体高达192万家，按(àn)不(bù)同职能位置(zhì)被分为15个子类。

　　钛媒体APP发现，这个庞大的群体，在数据要素市(shì)场(chǎng)化的(de)强力信号面(miàn)前，既(jì)欢(huān)欣于巨(jù)大(dà)的(de)机遇(yù)，也面临着转型与创新能(néng)力(lì)的(de)考(kǎo)验。

　　成立(lì)于1980年的葡萄(táo)城(chéng)集团是全(quán)球领先的软件开发技术(shù)和低代码平台提供(gōng)商(shāng)，引领开发技术和(hé)数据分(fēn)析工具发展。对国内数字化进程而言，可(kě)以(yǐ)说(shuō)是先期而(ér)生、并肩前行，多年来(lái)从(cóng)数商到传统企业(yè)接触众多(duō)。

　　谈(tán)及数据领域近几年的主要(yào)变化，该(gāi)公司数(shù)据分(fēn)析资深技术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触(chù)深刻的案例。

　　一(yī)个(gè)案例(lì)是小到只生产钥匙扣(kòu)这类产(chǎn)品的江浙小厂，原本毫无数据、数字化(huà)此类(lèi)概(gài)念。他们每天的日常记录(lù)以前均为人工操作，打卡、发工(gōng)牌、列生产(chǎn)工单等。

　　如此往复原本并(bìng)无多大异常，当(dāng)面(miàn)临设备多久需要维(wéi)护(hù)、产线更新换代如何(hé)投入等(děng)决(jué)策时，突然发现人工积(jī)累下(xià)的所谓数据相当(dāng)不牢靠，比如填写了开工，实际并不见的机器真有(yǒu)转(zhuǎn)动，很容易误导。

　　后来一是形势(shì)需要、二是(shì)价格门槛大幅(fú)降低，遂尝试数字化，用一个连接每个设备(bèi)、联(lián)通每(měi)个生产工(gōng)序的系统搜集(jí)数据，出现假数(shù)据的空(kōng)间几乎被挤压殆尽，再根据这(zhè)些分析结果(guǒ)做(zuò)投(tóu)入产出决策，便立刻尝到数据能产生的价(jià)值。

　　更(gèng)令曾健感受最(zuì)深的是过去三年，数字化普及(jí)速度与被接受(shòu)程度出现了远超以(yǐ)往的趋(qū)势。过去，需要数商服(fú)务的(de)基本是大型企业或具(jù)备互联网基因的公司，这几年中小型企业和传统行(xíng)业寻求数字化(huà)转(zhuǎn)型者众多。

　　“大(dà)到华(huá)为小到作坊(fāng)式(shì)企(qǐ)业，你会发现他们都(dōu)会去(qù)上数据系(xì)统。许多人说原来觉得这个概念(niàn)跟(gēn)自己很比较遥远(yuǎn)，后来尝试真觉(jué)得数(shù)据有(yǒu)帮助就开始往(wǎng)这方面转。”曾健(jiàn)称。

　　当(dāng)然，这其(qí)中价格(gé)门槛的下降(jiàng)也是一个(gè)重要因素。“以前(qián)的BI（商业智能）定制化项目，动不动几百(bǎi)万上千万这(zhè)种规模(mó)，现在 BI技术发(fā)展的都很(hěn)轻盈，价(jià)格(gé)也(yě)很灵(líng)活，几(jǐ)十万规(guī)模(mó)甚至更低也很常见(jiàn)。”曾(céng)健(jiàn)称(chēng)。

　　在企业内部，数据产品(pǐn)的需求也从(cóng)高层推广到了市场营销、中层乃至一线业(yè)务人员，此种形势实际上是给数(shù)商(shāng)行业未来发展培(péi)育出成(chéng)熟市场基础。

　　市场(chǎng)环境(jìng)日渐成熟的同时(shí)，政策法规(guī)环(huán)境也在规(guī)范，虽(suī)然数据安(ān)全(quán)和隐(yǐn)私保护的压力激增(zēng)会(huì)产生随(suí)之而来的成本，但总体利(lì)好居多。

　　“《个(gè)人(rén)信息保护(hù)法》、《网安法》、《数(shù)据安全法》的实施，明(míng)确了企业(yè)信用数据与个人(rén)信用(yòng)数据的边界，进(jìn)一(yī)步(bù)强化对征(zhēng)信(xìn)机构、数据提供者、数据使用者(zhě)的合规(guī)要求(qiú)，降低各参与方的合规风险和合规(guī)成本，能够很大程(chéng)度上消除市(shì)场对(duì)政策(cè)的不确定性预期，增加(jiā)大数据征信基础设(shè)施投资，更(gèng)好地应(yīng)用新兴科技推动征信业务创新(xīn)发展”，企查(chá)查数据部门相(xiāng)关负责人分析(xī)称(chēng)，“对于(yú)企业(yè)信(xìn)用大(dà)数据(jù)行业来(lái)说，数据源皆来自(zì)于(yú)政(zhèng)府机构的(de)公开信息，政策法规的实(shí)施(shī)并不(bù)会带来成本的上升，也有利于保护持证企(qǐ)业的(de)规(guī)范经营。”

　　数商的数据(jù)转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健讲述的另一案例主角，是一家(jiā)主要业务是为药企做信息化，诸(zhū)如以搭(dā)建(jiàn)数(shù)据中台来实现数字化(huà)转型(xíng)的软件公司，其在医药信(xìn)息化领(lǐng)域(yù)已深耕(gēng)20余(yú)年、全国排名前三(sān)且有BAT资金背景。

　　近(jìn)年(nián)来他们发现要把(bǎ)软件(jiàn)做优、卖好，数据资源的整合已成为关键，因为(wèi)药企的许(xǔ)多生产决策非(fēi)常需要上(shàng)下游数(shù)据以及这(zhè)些数(shù)据之间(jiān)的关联性分析。

　　虽然他们在这个领域做了很久(jiǔ)、手里也掌握了大量的数(shù)据，但(dàn)如(rú)何做真(zhēn)正(zhèng)的(de)大(dà)数据分析却(què)颇(pǒ)感力不从心。然而(ér)这一块对他们的业(yè)务(wù)却越来越重要，因为需要不断对手(shǒu)中沉淀下的数据进行分析，并以此结果来支(zhī)持本身的(de)软件开发(fā)，否则(zé)开(kāi)发出的产品很可能(néng)效果(guǒ)不佳(jiā)或同质化而(ér)遭用脚投票。

　　于是(shì)，他们选择(zé)向葡萄城这样(yàng)的更专业机构(gòu)购买服务。

　　“这个案(àn)例的重点(diǎn)是说，即使是信息化服务提供商(shāng)，如(rú)果希望(wàng)能进一步去(qù)帮助(zhù)客(kè)户(hù)做数(shù)字发展或转(zhuǎn)型，他们自己的(de)信息化思维首先需要转型”，曾(céng)健(jiàn)称，“软(ruǎn)件公司(sī)自己的业务方向、自己的软件产品如果不先(xiān)往数字化转型方面走，它(tā)就跟不上(shàng)市场需求。”

　　事(shì)实(shí)上，以革新、创新来(lái)适应数据要(yào)素(sù)化过(guò)程中的新(xīn)局面，不仅(jǐn)是对(duì)机构(gòu)、管理层(céng)提出的要求，对数商(shāng)群体(tǐ)来说，更需具备时时(shí)能予以响应的(de)能(néng)力。

　　“随(suí)着用户市(shì)场的逐(zhú)渐扩大，产品同质(zhì)化问题我们不能回避，这是多数(shù)高速发展行业(yè)中的普遍(biàn)现象。面对数据同质化等各项挑(tiāo)战，数据服务商更(gèng)加需要注重创(chuàng)新服务模式和产(chǎn)品(pǐn)形式，并根据不同客户群体(tǐ)和市场需求(qiú)进行差异化定(dìng)制(zhì)服务。”企查查数据部门相关负责人称。

　　因(yīn)此，成功数商必备的(de)特点包(bāo)括：对数据(jù)有敏锐的洞察力和创造力，能(néng)够(gòu)发现并满足市(shì)场(chǎng)需求(qiú)；有严格的质量标准和(hé)管理流程(chéng)，能(néng)够保证数据(jù)的可信度和可靠(kào)性(xìng)；持续的学习和更新能力，能(néng)够跟上技术(shù)和行业的发(fā)展变(biàn)化。

　　隐私(sī)保护(hù)，最(zuì)寒冷的(de)短板(bǎn)

　　张亮（化名）几(jǐ)年前曾经是(shì)一(yī)名“数据买(mǎi)手”，其工作内容(róng)是研(yán)究不(bù)同(tóng)网(wǎng)站、APP用户的特征，对标本(běn)公(gōng)司前者客户群体画像，找(zhǎo)到最佳匹配(pèi)数据(jù)源，提(tí)出(chū)数据采购建议(yì)。

　　其回忆(yì)，彼时想购买(mǎi)数据几乎触手(shǒu)可得(dé)，各种数据公司拍着胸脯(pú)念叨(dāo)着“万物皆可(kě)爬（网站爬数据）”会(huì)不断递(dì)上(shàng)名(míng)片。对比现在，前些年那(nà)种情形少多(duō)了，网络平台也(yě)很难搜到公开叫卖(mài)信息的(de)。

　　“能参与的，数量规模是(shì)小了，但有条件继续参与的(de)，手法下限却比以前狠(hěn)了许多”，张亮（化名(míng)）称，“狠到什么程度(dù)？我自(zì)己已经对所谓隐私(sī)保护、隐私安全完全绝(jué)望。尤其今年以来。”

　　4月13日，一位周(zhōu)姓女演员自(zì)曝(pù)一段(duàn)个人信息泄露(lù)经历(lì)：孕(yùn)期在母婴店买东西(xī)，注册了一(yī)个APP之(zhī)后，老公(gōng)便屡屡收(shōu)到(dào)涉黄信息(xī)。

　　就(jiù)在本篇稿件(jiàn)写作(zuò)之时，笔者也肉(ròu)身(shēn)精准(zhǔn)感受到类似的“精准营销(xiāo)”神逻(luó)辑：在京东购买两盒肝胆类药品后，很快(kuài)收到(dào)国(guó)内某一线酒企给同一(yī)地址“精准赠送”的两瓶合计(jì)四(sì)两白(bái)酒，另有某互联网医院人员致电的询(xún)问(wèn)推销。

　　约一个多月(yuè)前(qián)，在接(jiē)到(dào)某保险推销电话后(hòu)，当说出“已经买过”的(de)随机借口，竟招致(zhì)对方愠怒，连(lián)续列举出(chū)几处个人(rén)关键信息来证明尚未购买。

　　这些现象，此(cǐ)前(qián)从未经(jīng)历，也因此感知到(dào)了(le)张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产业能(néng)够从国家级别被推起来，那(nà)么肯定是(shì)希望——特别是在前期早期能带动很大一波相(xiāng)关产业(yè)的蓬勃发(fā)展，但政(zhèng)策、资本假若短期促进作用太明显，根(gēn)据(jù)以往经验很(hěn)容易会(huì)同时带来一些(xiē)'虚火'甚至(zhì)某些乱象，之前的房(fáng)地(dì)产、互联网行业(yè)都有过这种阶段。因此不(bù)得不特别注意。”对于数据产(chǎn)业的火(huǒ)热(rè)，曾(céng)健认(rèn)为一定的冷静也很必要。

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