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50g是几两 50g是一两吗

50g是几两 50g是一两吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn50g是几两 50g是一两吗)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业(yè),体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn),批发(fā)零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  50g是几两 50g是一两吗二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。50g是几两 50g是一两吗strong>比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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