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体校怎么考,上体校需要什么条件呢,体校需要什么条件可以考?

体校怎么考,上体校需要什么条件呢,体校需要什么条件可以考? “AI春晚”英伟达放大招:亮算力“杀器”、助游戏“捏人”;黄仁勋帮算账:GPU多买多省

  “AI热潮”最大赢家之(zhī)一、英(yīng)伟达背后的那(nà)个身穿黑(hēi)色(sè)皮衣(yī)的(de)男人又来(lái)了(le)。

  前(qián)脚才交(jiāo)出亮眼业绩狂(kuáng)拉股价(jià),英伟(wěi)达CEO黄仁勋后(hòu)脚(jiǎo)就在昨日(rì)的COMPUTEX大会上宣布,“我们已到达生成(chéng)式AI引爆点。从(cóng)此,全世界的每个角落,都会有计算(suàn)需求(qiú)。”

  如今英伟达掌握着全球多(duō)家(jiā)科技公(gōng)司“算(suàn)力命脉”,而在这场大会(huì)上,黄仁勋激情演讲2个(gè)小时,甩(shuǎi)出了多项重磅新发布(bù),包括算力“杀器”DGX GH200超级(jí)计算机(jī)、针对游(yóu)戏的(de)ACE代工(gōng)服务、MGX服务器规范等内(nèi)容。

  算力“杀器”:DGX GH200超级计(jì)算机+GH200超级芯片

  先(xiān)看“集成(chéng)了英伟达最先进加速计算和网络技术”的DGX GH200人工(gōng)智能超(chāo)级计算机(jī)

  这(zhè)款超算专为大规模(mó)生成式AI的负载(zài)所设计,由256块GH200超级(jí)芯片组(zǔ)成,拥有1 exaflop超凡AI性能、144TB内存(cún)(是英伟达(dá)目前DGX A100系(xì)统的近500倍)、150英里光纤、2000多个风(fēng)扇。

  DGX GH200重达40000磅(约合18143千克),堪(kān)比四(sì)只成年大象(xiàng)的(de)体(tǐ)重(zhòng)。

  预计DGX GH200将于(yú)今年年底投入问世(shì),英伟达暂(zàn)未公布(bù)价格,而谷歌云、Meta与(yǔ)微软将是首批用户

体校怎么考,上体校需要什么条件呢,体校需要什么条件可以考?  同时,英伟达(dá)也正在打(dǎ)造自家基于(yú)DGX GH200的大型AI超级计算机NVIDIA Helios,以支持其研(yán)究和开发团队(duì)的工(gōng)作。其中(zhōng)采用4个(gè)DGX GH200系统、1024颗Grace Hopper超(chāo)级(jí)芯片,每个都将与英(yīng)伟(wěi)达Quantum-2 InfiniBand网络连接,带宽高达(dá)400Gb/s,将(jiāng)于今年年底上(shàng)线(xiàn)。

  值(zhí)得一提的(de)是(shì),黄仁勋透露,DGX GH200集成的(de)GH200 Grace Hopper超(chāo)级芯片已进入(rù)全(quán)面生(shēng)产(chǎn)

  “拉踩”CPU:成本(běn)、功耗(hào)、处理数据量不如GPU

  在本次大会上,黄仁勋还“拉踩”了一波(bō)CPU。他从功耗、处理数据量等(děng)方面,指出使(shǐ)用GPU胜过(guò)CPU。

  举例来说,花费1000万美元(yuán),可以建设一个有(yǒu)960颗CPU的数(shù)据中(zhōng)心,其(qí)可处理1X LMM(大语言(yán)模型)数据(jù)量,需要11GWh功耗(hào);

  同样成本下(xià),也(yě)可以建(jiàn)设一个(gè)有48个GPU的数据中心(xīn),其可处理(lǐ)44X LLM数(shù)据量,仅需要3.2GWh功耗(hào)。

  若只想(xiǎng)处理1X LMM数据量(liàng),则只(zhǐ)需(xū)40万美元,便可拥有(yǒu)一个搭载2个GPU、功(gōng)耗仅0.13GWh的数(shù)据中心。

  “买越多,省越多(The more you buy, the more you save)。”黄仁(rén)勋再次表示。

  同(tóng)时,他(tā)也列出了(le)数据中心成本公式:数据中心总持有(yǒu)成本=f[成本(běn)(芯片、系统(tǒng)、硬(yìng)件生(shēng)态(tài)系统(tǒng))、吞吐量(GPU、Algo软件、网(wǎng)络、系统(tǒng)软(ruǎn)件(jiàn)、软件生态系统)、使用率(lǜ)(Algo Lib, 软件生(shēng)态系统)、采(cǎi)购运营、生(shēng)命周期最(zuì)佳化、电(diàn)力]

  ACE代工服务:用AI激活NPC生命(mìng)

  游戏一(yī)直是(shì)备受(shòu)关注的一大AI应用(yòng)落(luò)地领域。英(yīng)伟(wěi)达也在大会上宣(xuān)布,推(tuī)出面向游戏的定(dìng)制AI模型代工服务NVIDIA Avatar Cloud Engine(ACE)

  它能赋予(yǔ)非玩家角色(NPC)更智能(néng)且不断进(jìn)化的对话技能,中间件、工具和(hé)游戏开(kāi)发者可(kě)使用它来构建和部(bù)署定制的(de)语音、对话(huà)和动画AI模型

  其(qí)中包(bāo)括:英伟(wěi)达NeMo,使用专(zhuān)有数据构(gòu)建、定制和部(bù)署语(yǔ)言模型;英(yīng)伟达Riva,用于(yú)自动语音(yīn)识(shí)别(bié)和文本转语音(yīn)实现实时语音(yīn)对话;英伟达Omniverse Audio2Face,用于即时创建游戏角色(sè)表情(qíng)动画,以匹配任何语(yǔ)音(yīn)轨道。

  开发人员可(kě)选择集成整个NVIDIA ACE for Games解决方案,也可仅使用需要的组件。

  新(xīn)参考工(gōng)作流程:帮助建设数字化智(zhì)能工厂

  黄仁勋表示(shì),全球(qiú)电子制造商(shāng)正在使用(yòng)一种全新的综合参(cān)考工(gōng)作流程推(tuī)进(jìn)工业数(shù)字化工作,该工作流(liú)程结(jié)合了(le)英伟(wěi)达用于生成式(shì)AI、3D协作、仿真和(hé)自(zì)主(zhǔ)机器的技术,包括:

  英(yīng)伟达Omniverse,其(qí)连(lián)接(jiē)了顶(dǐng)级计算机辅助设计应用(yòng)以及生成式AI的API和前沿框架;用(yòng)于模(mó)拟和测试机器人的英伟达Isaac Sim应(yīng)用程序;英伟达Metropolis视觉AI框架,用于(yú)自动光学检测。

  同时,黄仁勋现场(chǎng)展示了一(yī)个完(wán)全数字化的智能工厂的(de)演示。

  目(mù)前富士康(kāng)工业互联(lián)网(wǎng)、宜(yí)鼎国际、和(hé)硕、广达和(hé)纬创正在使用这一参考工作流程,具体用(yòng)例(lì)包括电路(lù)板质保(bǎo)检测点自动(dòng)化、光学检测自动化、建(jiàn)设虚(xū)拟工厂、模拟协作机器(qì)人、构建(jiàn)及运营数字孪生等。

  MGX服务器(qì)规范(fàn):快速高效构建百余(yú)种服务器配(pèi)置

  英伟达(dá)发(fā)布NVIDIA MGX服务器规(guī)范,为系统制造(zào)商提供(gōng)模块(kuài)化(huà)参考架构,满足各(gè)种规模的数据中心需求(qiú)。系统制造商可使用它快(kuài)速且经济高效地构建(jiàn)100多(duō)种服(fú)务(wù)器配置,以适应广泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用(yòng)。

  MGX支(zhī)持英伟达全系列(liè)体校怎么考,上体校需要什么条件呢,体校需要什么条件可以考?GPU、CPU、DPU和网络适配器(qì)、各(gè)种x86、完整(zhěng)软件堆栈及(jí)Arm处理器,还可集成到(dào)云和企业(yè)数据中(zhōng)心中。

  华硕、和硕、QCT、超微(Supermicro)等都将采用MGX构(gòu)建下一(yī)代(dài)加速(sù)计算机,可将开发(fā)成(chéng)本削减多达3/4,并将(jiāng)开(kāi)发(fā)时(shí)间(jiān)缩短(duǎn)2/3至仅(jǐn)需6个月

  其中,QCT和超微基于MGX的(de)设计将体校怎么考,上体校需要什么条件呢,体校需要什么条件可以考?(jiāng)于8月面(miàn)世(shì)。超微昨日公布(bù)的ARS-221GL-NR系统将采用(yòng)Grace CPU,而QCT的S74G-2U系统将采用Grace Hopper。

  推出Spectrum-X网络(luò)平台 构建超大(dà)规(guī)模生成式AI超级计(jì)算机Israel-1

  另外,黄仁勋宣(xuān)布推出NVIDIA Spectrum-X网络(luò)平台,旨在提高基于以(yǐ)太网的AI云的性能和效率(lǜ)。

  相比(bǐ)传统以太网结(jié)构,Spectrum-X可(kě)实现(xiàn)1.7倍的整体AI性能和能效(xiào)提升(shēng),并具有(yǒu)高度(dù)通用性,可用(yòng)于各种(zhǒng)AI应用(yòng)。它使用完全基于标准(zhǔn)的以太网,并(bìng)可与基(jī)于以太网的(de)堆(duī)栈(zhàn)互(hù)操作(zuò)。该平台(tái)支持(chí)256个200Gb/s端口(kǒu),通过单个交换(huàn)机连接,或在两层leaf-spine拓扑中(zhōng)提供(gōng)16000个端口(kǒu),以支持AI云增长和扩展,在保持性能(néng)的同时最大限度减少网络延迟。

  全(quán)球领先云计算(suàn)提供商正在(zài)采用Spectrum-X平台扩(kuò)展生(shēng)成式AI服务,而Spectrum-X、Spectrum-4交(jiāo)换机、BlueField-3 DPU等已在戴尔、联(lián)想等系统制造商处提供。

  此外(wài),作(zuò)为Spectrum-X参考设计(jì)的蓝图和(hé)测试平台,英伟达正构建一台超(chāo)大规模生成式AI超(chāo)级计算(suàn)机Israel-1。这台(tái)AI超算价值数亿美元,将(jiāng)采用戴(dài)尔PowerEdge XE9680服务器(qì)、英伟(wěi)达(dá)HGX H100超级(jí)计算(suàn)平(píng)台(tái)、内置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换机(jī)的(de)Spectrum-X平台。

  结语

  “40年来,我们(men)创造了(le)PC、互联网(wǎng)、移动(dòng)、云,现(xiàn)在是人工(gōng)智(zhì)能(néng)时代(dài)。你会创造(zào)什么?不管是(shì)什么,都要像我们一样追赶它(tā)。要奔跑,不要走。要么为了食物奔跑,要么作为食物奔跑。”

  在5月(yuè)27日的台湾(wān)大学发表了毕(bì)业(yè)典(diǎn)礼演讲上,黄仁勋再次强调了(le)掌握(wò)AI技术的重要性:很多人担(dān)心,AI会(huì)抢(qiǎng)走自己的工(gōng)作。但真正会抢走你饭碗的,是掌握了AI技术的人。

  他表(biǎo)示,从(cóng)各方面来看,AI的兴盛是计算机产业的再生契机。在下个(gè)十(shí)年,我(wǒ)们的产业将(jiāng)使(shǐ)用新型AI电脑,取(qǔ)代价值万亿美元(yuán)的传统电(diàn)脑(nǎo)。

  而从昨日大会上黄仁勋的展示中,人工智能时(shí)代的未来轮廓似乎已逐渐(jiàn)浮(fú)现(xiàn)。

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