本市数据中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据中心绿(lǜ)色算力(lì)占比(bǐ)超过(guò)10％（不(bù)含市电结构中的绿电）；集聚区新建(jiàn)大型数据中心综合PUE降至(zhì)1.25以内，绿色低碳(tàn)等级达到4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本(běn)次《通知》提出九(jiǔ)项重点任务：

　　（1）构建科创算力(lì)新设施。包(bāo)括推动(dòng)头部(bù)企业接入市(shì)人工(gōng)智能公共算力服务平台，构建一体化算力调度服(fú)务体系和平台基(jī)础(chǔ)框架，实(shí)现(xiàn)算力资源统(tǒng)一(yī)编排。

　　（2）统筹算力基础设施布局。形(xíng)成(chéng)枢(shū)纽型数据中心集群、城市(shì)数据中心(xīn)集聚(jù)区、边缘数(shù)据中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建(jiàn)设优(yōu)化。依托基(jī)础(chǔ)电信(xìn)运营企业网络资源，结合(hé)算网特点，建设技术先进的极速算(suàn)力承载网。

　　（4）加快算(suàn)力调(diào)度技术研发。开展多云管理(lǐ)、云网协(xié)同、算力度量、算力感知(zhī)、算网融(róng)合(hé)等(děng)关键技(jì)术创新研发，培育关(guān)键(jiàn)核心技术生态(tài)链。

　　（5）完善算力交易机(jī)制(zhì)体系(xì)。研究(jiū)制(zhì)定(dìng)算力资(zī)源度量标准(zhǔn)与(yǔ)体系，分类分级(jí)制定算力(lì)产品价格体系(xì)。

　　此外，还包(bāo)括（6）开展算力融合(hé)创(chuàng)新示范(fàn)、（7）打造(zào)算网(wǎng)安全(quán)保(bǎo)障体(tǐ)系、（8）开展产(chǎn)业标准化(huà)研究(jiū)、（9）加大(dà)区域协(xié)同(tóng)合(hé)作力(lì)度(dù)。

　　上文提(tí)到的上海市人工智能公共(gòng)算(suàn)力服务(wù)平台，已于(yú)今(jīn)年2月揭牌投用，并(bìng)与(yǔ)首批客户(hù)、合作伙伴现(xiàn)场签署合作备忘录(lù)。数据显(xiǎn)示，当(dāng)时上海在用机架(jià)总数超20万个，近3年分批支持了(le)27个(gè)共8.8万机架的新建数据(jù)中心项目，在用算力(lì)规模超13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建(jiàn)算(suàn)力规广东高考总分是多少分,各科多少分，广东省高考总分多少分？模超7百亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资(zī)迈入黄金期

　　受益于AI等相(xiāng)关新兴(xīng)领(lǐng)域的应用以(yǐ)及“东数西算”政策，算力需求激增。以AI模(mó)型为例，其算力需(xū)求主要来(lái)自预训练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据(jù)中心(xīn)支撑。

　　近年(nián)来，我国算力(lì)产业年增长率(lǜ)近30％，算力总规模位居全球第二。工(gōng)信(xìn)部(bù)数据显示(shì)，截至去年底，我国算力总(zǒng)规(guī)模达到180EFLOPS，存(cún)力总(zǒng)规模超过(guò)1000EB，国家枢纽节点间的网络(luò)单(dān)向时(shí)延(yán)降低到20毫秒以内，算力核(hé)心(xīn)产业规模达到1.8万亿元(yuán)。另据IDC预(yù)计(jì)，2026年我国(guó)智能算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合(hé)增长率(lǜ)预计达(dá)52.3％。

　　在这(zhè)种情况下，服务器等算力基础设施(shī)成为刚需。大(dà)规模智能算力基础设施(shī)不(bù)仅是各科技公司训练(liàn)AI大模型的前提(tí)，还(hái)是实现(xiàn)算力和算法租用(yòng)的AIa广东高考总分是多少分,各科多少分，广东省高考总分多少分？aS服务(wù)的基础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　值得注意的是，《上海市推进算力资源统一调度指导意见(jiàn)》与《新型数据(jù)中心发展(zhǎn)三年行(xíng)动计划（2021-2023年）》中(zhōng)，都提及了绿色算(suàn)力相关内容。

　　国盛证券指出(chū)，随(suí)着算力应(yīng)用(yòng)普及(jí)，能源将是终(zhōng)极制约因素。对(duì)IDC而言，大型(xíng)化(huà)、智能化和散热技术成(chéng)为标配；对(duì)于芯片(piàn)和器件而(ér)言(yán)，提升(shēng)光传输密度是降(jiàng)低(dī)器件功耗的主(zhǔ)攻(gōng)方向，CPO共封装光学呼之欲出。天(tiān)风证券补充(chōng)称，未来随着A100服(fú)务器(qì)应用增(zēng)多(duō)，数(shù)据中心(xīn)机柜功(gōng)耗或将进一步(bù)提(tí)升(shēng)，从而带动数(shù)据(jù)中心(xīn)液冷应用(yòng)需求。

　　总(zǒng)体而言(yán)，券商认为，算力资源是(shì)国家最重要的数(shù)字资(zī)源，是我(wǒ)国(guó)走向数字化强国过程中最重要的基(jī)础(chǔ)资(zī)源。投资算(suàn)力资源的确定性(xìng)被进一步(bù)提升，算(suàn)力投资的黄金期(qī)已(yǐ)打开。

　　分(fēn)析(xī)师(shī)建议(yì)关注(zhù)四(sì)大板(bǎn)块：第一(yī)是承载(zài)算(suàn)力平台(tái)与算(suàn)力云(yún)的(de)IDC基建侧；第二是(shì)承载算力中心内(nèi)部互联的光通(tōng)信(xìn)产(chǎn)业；第三是算力中心的骨架，即芯(xīn)片、交换机、服务器；第四则是将算(suàn)力带入日常(cháng)使(shǐ)用场景的边缘侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不完全(quán)统(tǒng)计，A股中算力基建产(chǎn)业链(liàn)相关公司包(bāo)括：

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