据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能1lb等于多少斤kg，10lb等于多少斤够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)1lb等于多少斤kg，10lb等于多少斤题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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