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小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式

小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持(chí)平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式提(tí)高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对(duì)不(bù)熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数(shù)据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式</span>&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的(de)行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分布(bù)是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各(gè)行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的(de)一(yī)轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分(fēn)之(zhī)一左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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