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闺蜜说他老公特别大怎么回复，闺蜜说他老公特别大怎么安慰 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

闺蜜说他老公特别大怎么回复，闺蜜说他老公特别大怎么安慰不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(d闺蜜说他老公特别大怎么回复，闺蜜说他老公特别大怎么安慰á)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。