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生日快乐缩写HBD,hb生日快乐缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作,这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着生日快乐缩写HBD,hb生日快乐缩写ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实(shí)的(de)照片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还有远(yuǎn)方生日快乐缩写HBD,hb生日快乐缩写g>

技术都是有两面性的,潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来,人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像,随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求,AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频,这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高清,也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式,可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng),对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容(róng),甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí),更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突(tū)破(pò),但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的(de)算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练,到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要(yào)爆(bào)发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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