据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子(zi)的人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，对方发省略号是什么意思，微信发省略号是什么意思具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似(shì)的(de)人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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