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子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思ng>而(ér)如今随着ControlNet子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的(de)终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。