地肖指哪几个生肖？-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

地肖指哪几个生肖？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要地肖指哪几个生肖？求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。