据(jù)媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗神经元更(gèng)加接邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用(yòng)户对(duì)算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。

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