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行车证照片怎么拍标准 行车证照片是几寸的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中(zhōng),他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于行车证照片怎么拍标准 行车证照片是几寸的(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效果,如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的,潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来,人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù),反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng),一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式(shì),可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú),有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了(le)可以生成内容(róng),甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座,是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新,多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破(pò),但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然,这方(fāng)面,由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受益。

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