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  方(fāng)差是各个数(shù)据与平均数(shù)之差的平方的和的(de)平均数,公式为:

  其(qí)中(zhōng),x表示样本的平均(jūn)数,n表(biǎo)示样本的数量,xi表示(shì)个体,而(ér)s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表(biǎo)达式:两个数的(de)和(hé)与(yǔ)这两个数的差的积等于(yú)这两个数的(de)平方差。

  此即平方差(chà)公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平(píng)方根,用σ表示(shì)。

  在(zài)概率统计中最常(cháng)使(shǐ)用(yòng)作为统计分布(bù)程度上(shàng)的(de)测(cè)量。

  标准差是(shì)方差的算术(shù)平方根。

  标准差能(néng)反映一个数(shù)据集的离散(sàn)程度(dù)。

  扩展资料(liào):

  方差(chà)和标准(zhǔn)差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用(yòng)的指(zhǐ)标。

  方(fāng)差是各变量值(zhí)与其(qí)均值离差平方的平均数,它是(shì)测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

  标准差为方(fāng)差的算术平方根,用(yòng)S表示。

  标(biāo)准差可(kě)以当作不确定性的一种测量。

  例如在物理(lǐ)科学(xué)中,做重(zhòng)复(fù)性测量时(shí),测量数值集合(hé)的(de)标准差代表这些测量的精确度。

  当要决(jué)定测量值是否符合预(俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打yù)测值,测量值的标准差占(zhàn)有(yǒu)决(jué)定性重要角(jiǎo)色(sè):如果测量平均(jūn)值与预测值相差太远,则(zé)认为(wèi)测量值俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打与预测(cè)值(zhí)互相矛盾。

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