自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层(cén改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁g)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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