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使我不得开心颜上一句是什么

使我不得开心颜上一句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数(shù)的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。使我不得开心颜上一句是什么>

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>使我不得开心颜上一句是什么</span></span></span>(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年(nián)就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识(shí使我不得开心颜上一句是什么)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄(líng)段的(de)在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一(yī)是(shì)调查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在(zài)差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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