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先考与显考是什么意思区别,先考与显考有何区别

先考与显考是什么意思区别,先考与显考有何区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局等(děng)三部门拟组(zǔ)织实施“北京市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴计划(huà)”。其中提出,到2025年,基(jī)本(běn)形成要素齐(qí)全、技(jì)术领先、生(shēng)态(tài)完备(bèi)、可有力(lì)支(zhī)撑数(shù)字经济高质(zhì)量发(fā)展的(de)通用人工智能产业(yè)发展格局。上下游产业(yè)链布局持续(xù)优化,优质算力、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升,大模(mó)型创新应用引(yǐn)领全(quán)国,每(měi)年(nián)落(luò)地10个以上重(zhòng)点场景(jǐng)商业化标杆应用(yòng)并(bìng)形成(chéng)10个以上行(xíng)业(yè)标(biāo)杆(gān)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn),培育一批应用大模(mó)型技术实(shí)现突破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成具(jù)有国际(jì)影响力的通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展高地。

  主要任务方面,计(jì)划提到(dào),加快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源优势,通过(guò)与云厂商建立合(hé)作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场主体提供多元(yuán)化优质普惠(huì)算力,保障本市大(dà)模型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户(hù)单位(wèi)与大模型团队结(jié)对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本(běn)市大模型团队训练、初(chū)创企业行业模型调优及行业应用推理(lǐ)算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索(suǒ)支持各(gè)区重(zhòng)点(diǎn)布局(jú)的产业(yè)园区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支持(chí)。

  计(jì)划还提到(dào),谋划建设(shè)国家级(jí)数(shù)据训练基地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行示(shì)范区布局中谋划建设(shè)国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地,探索高(gāo)价值(zhí)数据共享(xiǎng)的版权(quán)、安全和激励机制(zhì)问题,推(tuī)动形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练数据的专业服(fú)务商优势,为(wèi)大模(mó)型(xíng)预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需的数(shù)据提供(gōng)数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图(tú)像、视频等多模(mó)态的高质量(liàng)数据集,助(zhù)力国家级(jí)数据训练基地建(jiàn)设(shè)。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  北京市通(tōng)用人工智(zhì)能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划(huà)

  为抢抓通用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业发展新机遇,推动大模(mó)型技术创新应(yīng)用,拟组织实施“北(běi)京市(shì)通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于(yú)汇(huì)聚产(chǎn)业链(liàn)上(shàng)下游(yóu)合作(zuò)伙伴,构建政产学研用深度融合的(de)协(xié)同(tóng)联动产业(yè)体(tǐ)系,推进(jìn)大模型(xíng)研发和应(yīng)用,解放和发展数字经(jīng)济时代新(xīn)的生产力,赋能千(qiān)行百业数智(zhì)化转型,助力全球(qiú)数字经济标(biāo)杆(gān)城市建设(shè)。

  一、指(zhǐ)导思(sī)想

  以习近平(píng)新时代(dài)中(zhōng)国特(tè)色社会主义思想为指导,深(shēn)入贯彻落实党(dǎng)的二十大(dà)精神,深刻把(bǎ)握人(rén)工智能技术演进(jìn)趋势和(hé)创新发(fā)展规律(lǜ),充分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领域的技术创新优势和产业资源优势(shì),围绕(rào)人工智能(néng)大模型的开发迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化(huà)配置算力、数(shù)据和算法,加速大模型的行业应(yīng)用落地,推动构建通用人工智(zhì)能(néng)产业生态,打造数字经济发(fā)展(zhǎn)新的先考与显考是什么意思区别,先考与显考有何区别突破(pò)点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则(zé)

  创(chuàng)新驱(qū)动。加快推动大(dà)模型基础理论、关键技术和(hé)应用(yòng)模式研(yán)究,取(qǔ)得(dé)一批标志性、引领性(xìng)、示范(fàn)性的(de)创(chuàng)新应用成果,提升北京人工智能创(chuàng)新策源(yuán)能力(lì)。

  应用牵(qiān)引。有序推(tuī)进本市智慧城市(shì)应用场景开放,加快推动(dòng)大模型在行业应用领域(yù)尽早落(luò)地(dì),不断(duàn)提高场景应用的整体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性(xìng),以场景应用促进技术和(hé)产品的迭(dié)代升级。

  重点(diǎn)突破(pò)。围绕当前智能算力不足、高质量(liàng)数据供给不(bù)够等问题,抓住(zhù)症结、精准施策,利用我国(guó)在垂直领域的场景(jǐng)优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模(mó)型的(de)率先突破。

  开放合作。结合大模(mó)型发展关(guān)键环节,遴选(xuǎn)各个环节合作伙伴,合作伙(huǒ)伴(bàn)紧(jǐn)密合作(zuò)、高效协同,形成产业链共同(tóng)体,共投(tóu)资源、共有成果(guǒ)、共享收(shōu)益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标

  到2025年,基(jī)本形(xíng)成要素(sù)齐全、技术(shù)领先(xiān)、生态(tài)完备(bèi)、可有力支撑数字经(jīng)济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能产业发展格局。上下游(yóu)产业链(liàn)布局持续优(yōu)化,优质算力、高质量数据供给支撑(chēng)能力大幅提升(shēng),大模型创新应(yīng)用引(yǐn)领全(quán)国,每年落(luò)地10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆应用并(bìng)形成(chéng)10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企(qǐ)业(yè),建成具有国际影响力的通(tōng)用(yòng)人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平(píng)台,建(jiàn)立(lì)协同合(hé)作机制,寻找利益契(qì)合点和最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现(xiàn)资源供给充裕、技(jì)术自(zì)主创(chuàng)新、应用落地见(jiàn)效、合(hé)作机制灵活的良性(xìng)发展态(tài)势。具体划分为(wèi)五(wǔ)类伙伴,即(jí)算力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴和(hé)投资伙伴。根据自身业务类型,各类市(shì)场主体可(kě)承担一个或多(duō)个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴(bàn)提供多元化高质量算力资源,保障本市大(dà)模型(xíng)企业(yè)和AIGC企业产品研(yán)发和技(jì)术创(chuàng)新,优先为本(běn)市大模型团队和创新企业提供优质算力服(fú)务,提(tí)供一系列的人工(gōng)智能(néng)开(kāi)发增值服务工具,降低中小企业(yè)和个人开发者的算力使用(yòng)门槛,扩大本(běn)市(shì)大模(mó)型发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数据要素市(shì)场中(zhōng)包括数据提供方、数据服(fú)务方、数据交易(yì)方在内的市场(chǎng)主体。针(zhēn)对大(dà)模型训练所需的高(gāo)质量数据(jù),发挥数据提供(gōng)方海量数(shù)据资源(yuán)优势,基(jī)于数据交(jiāo)易(yì)方搭建的流(liú)通交(jiāo)易平台和(hé)数据服务(wù)方的(de)技术支撑,实(shí)现训练数据(jù)的有效供给及(jí)合规高效(xiào)、安(ān)全(quán)有(yǒu)序的流动(dòng)。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服(fú)务政务、工(gōng)业(yè)、医(yī)疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决(jué)方案服务商(shāng),通(tōng)过(guò)行业典型场(chǎng)景牵引,在通用大模型的基础上开发行业模型,落地行业应用并提供日常服(fú)务,打(dǎ)通模型即服务的(de)最后一公里,并以(yǐ)行业模(mó)型反哺通用大模型技术的(de)迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应用大模(mó)型能力支撑业务发展的各类(lèi)行业用户,通(tōng)过开放(fàng)自身典型场(chǎng)景,支撑(chēng)打造(zào)基于行业(yè)数据的精准模型,带动业务(wù)发展,实现差异化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙伴(bàn)以资本赋能(néng)通用人工智能(néng)产业发(fā)展(zhǎn),发(fā)挥孵化、引(yǐn)导、带动作用,驱动科(kē)技创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加(jiā)快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算力资源优势,通过与云厂(chǎng)商建立合作(zuò),加快归集(jí)现(xiàn)有(yǒu)算力,为市场主体(tǐ)提供(gōng)多(duō)元化优质普惠算力,保(bǎo)障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大模(mó)型(xíng)团队结(jié)对(duì)方式,对形成(chéng)场景(jǐng)应用(yòng)模式或试点(diǎn)案例的本(běn)市大模型团队训(xùn)练(liàn)、初创企业(yè)行业模型(xíng)调优及(jí)行业应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区(qū)重点布局的产业园(yuán)区、基(jī)地按照入驻即享原则(zé),对大模(mó)型企(qǐ)业给(gěi)予算力支(zhī)持。

  (二)提升中(zhōng)长期算力供(gōng)给能(néng)力。加(jiā)快建先考与显考是什么意思区别,先考与显考有何区别(jiàn)设海淀(diàn)区(qū)北先考与显考是什么意思区别,先考与显考有何区别京人工智能公共(gòng)算力(lì)、朝阳区北京(jīng)数(shù)字经(jīng)济(jì)算力(lì)中心等(děng)重点项(xiàng)目,尽快形成算力供(gōng)给,完善本市算力(lì)供给体系。建(jiàn)设北京市公共算(suàn)力服(fú)务平台(tái),汇聚云厂(chǎng)商(shāng)和本地算力(lì),形(xíng)成统一服(fú)务窗口并实现算力任(rèn)务调度(dù),提升集约化、规模化、专(zhuān)业化(huà)算力能(néng)力(lì),以(yǐ)商业(yè)化(huà)运营为主、政府(fǔ)适度(dù)补贴为(wèi)辅,满足未来(lái)5-10年本市人(rén)工智能企业对算力的规模化需求。提高环京地区(qū)算力一体化服务能力(lì),形成全国算力网络调度枢(shū)纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批(pī)高质量训练(liàn)数据。梳(shū)理大(dà)模型训练数据(jù)需(xū)求清(qīng)单和(hé)供给(gěi)目录,建(jiàn)立(lì)数(shù)据供需对接机制。基于(yú)市大数据中心和北京国际大(dà)数据交(jiāo)易所探索建(jiàn)设可用(yòng)于大模型训练的(de)公(gōng)共(gòng)数(shù)据专栏和(hé)社会(huì)数据专区,推动(dòng)公共(gòng)数(shù)据和社会(huì)数据定向有(yǒu)条件开放。发挥(huī)在京国家机关、科研院所、企事业单位(wèi)丰富的数(shù)据资源优势,用(yòng)好北京国际(jì)大数据交易(yì)所社会数(shù)据专(zhuān)区(qū)成果及智源研究院中文语料(liào)库,形成训练(liàn)数据的定向供给,对数据提供方给(gěi)予一定比例的补(bǔ)贴(tiē)支持。

  (四(sì))谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索(suǒ)高价(jià)值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合(hé)作(zuò)模式(shì)。发(fā)挥本市(shì)从事人(rén)工智(zhì)能(néng)训(xùn)练数据的(de)专业(yè)服务商(shāng)优势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所需的数(shù)据(jù)提供数(shù)据支撑和(hé)技(jì)术服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国家级(jí)数据训练基(jī)地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应用(yòng)创新标(biāo)杆试点工(gōng)程。围绕首都(dōu)之(zhī)窗智能问答、在线导(dǎo)办等场景,依托私有(yǒu)化部署(shǔ)的算(suàn)力集(jí)群资源,逐(zhú)步开展政务服务行业专有模(mó)型训练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等(děng)工(gōng)作,赋(fù)能(néng)“12345接(jiē)诉即办”辅(fǔ)助场景,总结专用模型实施部(bù)署经验,探索政(zhèng)务服务大模(mó)型服务模式。支持(chí)金融(róng)机(jī)构利(lì)用大模型技术打造“全能业务助(zhù)理”,提升金融从业(yè)者的(de)服务(wù)半径(jìng)和服务质(zhì)量(liàng)。探(tàn)索大模(mó)型助力(lì)智慧城市建设,推动城市大脑等城市管理公共平台开放数据接口引入大模(mó)型辅助治理。

  (六(liù))推(tuī)动大模型赋(fù)能千(qiān)行百业。支持本市企业在“模型即(jí)服务”人工(gōng)智能产业链中(zhōng)布局,加强垂直(zhí)领域攻(gōng)关(guān),实现重点场景应用突破(pò),丰富(fù)行(xíng)业应用生态。聚(jù)焦本市(shì)虚拟数(shù)字人、数字(zì)医疗(liáo)、电商(shāng)零售等(děng)创(chuàng)新活(huó)跃(yuè)的数(shù)据优势领域,加快推进大模型商业化落地应用,加(jiā)速文字创造、人机交(jiāo)互、教育、影音等(děng)场景落(luò)地应(yīng)用。加速(sù)信息交互(hù)领(lǐng)域的数字化转型(xíng),变革(gé)知(zhī)识创(chuàng)造(zào)行业生产方(fāng)式(shì),激发持续(xù)的数字创新活力,深度赋(fù)能千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业。

  (七)培(péi)育(yù)软件开发(fā)新(xīn)范式。变革软件领域的开发应用模式,提升软件(jiàn)生产力工具效(xiào)能,利用生成式(shì)AI重构企业软件(jiàn)。以开源聚合创(chuàng)新(xīn),构建大(dà)模型开源社(shè)区,吸(xī)引科(kē)研院(yuàn)所、代码托管平台、开(kāi)发者及团(tuán)队在京(jīng)形成开(kāi)放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围(wéi)。在基础软件领域(yù)引(yǐn)入大模型应用(yòng),提升国产操作系统、办(bàn)公、设计、编程软件性能(néng),丰富(fù)信(xìn)创软件品类。加强工业软件与大(dà)模(mó)型融合,加快(kuài)推进(jìn)智(zhì)能工业软件开发应用,提升软(ruǎn)件(jiàn)质(zhì)量、丰富应(yīng)用功能(néng)。倡导模型即服务,提升云服务商、集(jí)成企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现(xiàn)大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑(chēng)性技术筑基工程。支持企业加大研发投入,加强互联协议、网络(luò)传输(shū)、能耗优(yōu)化等技术研发,提升片间互联速率,构建高(gāo)速计算集(jí)群(qún)网络(luò)传输(shū)系统,提升(shēng)芯片(piàn)算(suàn)力水平及集(jí)群表(biǎo)现。推进芯片制(zhì)造工艺突破,加(jiā)速(sù)工艺能力建设进程,以(yǐ)Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术(shù)、新架(jià)构。开展(zhǎn)面向不同芯片(piàn)架构、不同应用场(chǎng)景的软(ruǎn)硬件精(jīng)准适配攻关,加快不同芯片架构(gòu)的接口(kǒu)适配(pèi)、共性算(suàn)子(zi)开发,加速推出基于(yú)自主算(suàn)力的软硬一体(tǐ)化解决(jué)方案(àn)。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠道征集(jí)伙伴计划成员。通过(guò)有关部门邀(yāo)请、企业自(zì)荐、行业组(zǔ)织推荐(jiàn)等方式,广泛征集伙伴计(jì)划成员,形成伙伴计划成员名(míng)单,发挥伙(huǒ)伴计(jì)划成(chéng)员(yuán)资源优势,帮助(zhù)加快大模(mó)型研发迭代(dài)、推广应(yīng)用。

  (二)建立常态化(huà)联系服务机(jī)制。建立(lì)与伙(huǒ)伴计划成员常(cháng)态化联(lián)系(xì)服务机制,将伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入市区(qū)两级(jí)重点企业服(fú)务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖产(chǎn)业发展(zhǎn)资金等支(zhī)持通用人工智能产业发展,推(tuī)动算力基(jī)础设施(shī)建(jiàn)设(shè)、数据流通交易、关键技术(shù)研发(fā)等。充分利用高精(jīng)尖(jiān)发展基(jī)金,加大对通用人工智(zhì)能产(chǎn)业投资(zī),积极引入(rù)社(shè)会(huì)资本,鼓励设立通用人工智(zhì)能产业(yè)基金,加大(dà)对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发(fā)挥本市人工智能领(lǐng)域行(xíng)业协会、产业联盟等社会组织的作用,积极推广伙伴(bàn)计划,做好(hǎo)政策宣传(chuán),挖掘伙伴成员优(yōu)秀经(jīng)验做法、先进技术产品、试(shì)点示范案(àn)例,加大推广力度。

  (五)加(jiā)快(kuài)大模型(xíng)领(lǐng)域人才引(yǐn)育。支持(chí)伙伴计(jì)划成员引(yǐn)育(yù)更多具有国际竞(jìng)争力和发展潜(qián)力的人(rén)才,打造大模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在国家相(xiāng)关部委指导和支持下,争创国家数据基础制度先行先试示(shì)范区,建立健全鼓励包容创(chuàng)新(xīn)和审慎监(jiān)管的环境氛围。

  市经济和信息(xī)化局(jú)

  市科委、中关村管委会

  市发(fā)展(zhǎn)改(gǎi)革委

  2023年(nián)5月(yuè)19日(rì)

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