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我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日

我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就(jiù)能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的(de)画作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法,主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú),但是都(dōu)不尽如人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú),人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创(我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái),效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的(de)照(zhào)片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

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不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà),甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú),因为太(tài)逼真,被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人(rén),而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手,但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu),其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到(dào)重视,太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的(de),潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

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过去一年(nián),人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要(yào)求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能(néng)够做出我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座,是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲(fēi),以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型),训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新,多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一(yī)步往下走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然,这方面,由算力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新,将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方(fāng)式,将(jiāng)创造的(de)边际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益。

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