据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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